XDM BigQuery

BigQuery ist für viele Unternehmen eine zentrale Plattform für Analysen und Datenprodukte. Testdaten werden dort jedoch oft noch mit improvisierten SQL-Abfragen und anfälligen Skripten verwaltet. XDM bindet BigQuery in das unternehmensweite Testdatenmanagement ein: Daten lassen sich über Cloud- und On-Premises-Systeme hinweg kopieren, gezielt auswählen und maskieren. Fachliche Modelle ersetzen die Arbeit mit einzelnen Tabellen; XDM übernimmt die sichere und einheitliche Bereitstellung.

Einheitliche Testdaten aus BigQuery und relationalen Systemen

In XDM beschreiben Sie Geschäftsobjekte wie Kunden, Verträge oder Bestellungen einmalig und verknüpfen sie mit ihrer technischen Darstellung in BigQuery und anderen Datenbanken. Die Beziehungen reichen über Systemgrenzen hinweg. So entstehen für jeden Test konsistente Datenausschnitte aus Cloud- und On-Premises-Quellen. Das Row-Level Processing ermittelt zur Laufzeit alle abhängigen Datensätze und überträgt nur die benötigten Daten. BigQuery lässt sich dadurch in Integrations-, Regressions- und Performance-Tests einbeziehen.

Einheitliche Testdaten aus BigQuery und relationalen Systemen

Einheitliche Testdaten aus BigQuery und relationalen Systemen

Einheitliche Maskierung und synthetische Daten für BigQuery

Beim Datenaustausch zwischen BigQuery und anderen Systemen anonymisiert oder pseudonymisiert XDM sensible Informationen nach zentralen Regeln. Die deterministische Maskierung liefert für gleiche Ausgangswerte dasselbe Ergebnis, auch über Tabellen, Projekte und Plattformen hinweg. Referenzielle Beziehungen bleiben erhalten. Bestehende BigQuery-Tabellen können realistische Ersatzwerte liefern; dieselben Verfahren eignen sich auch zur Erzeugung größerer Mengen synthetischer Testdaten. So sind aussagekräftige Analysen und ML-Tests möglich, ohne produktive Identitäten offenzulegen oder Datenschutzvorgaben zu verletzen.

Mehr zur Maskierung

Einheitliche Maskierung und synthetische Daten für BigQuery

Einheitliche Maskierung und synthetische Daten für BigQuery

Automatisierte Workflows für Ihre Toolchain

XDM-Workflows steuern die gesamte Bereitstellung von BigQuery-Testdaten: Sie prüfen Eingaben, extrahieren und laden Daten, maskieren sie, bereinigen frühere Läufe und versenden Benachrichtigungen. Über die öffentliche REST-API lassen sich diese Workflows aus CI/CD-Pipelines, Schedulern und Testautomatisierung starten. Hooks ermöglichen zusätzliche Schritte vor oder nach der Ausführung, etwa zum Leeren von Caches oder zum Starten nachgelagerter Jobs. Ein zentrales Protokoll zeigt, welche Daten wann und durch welchen Prozess übertragen wurden.

Automatisierte Workflows für Ihre Toolchain

Automatisierte Workflows für Ihre Toolchain

BigQuery-Testdaten im Self-Service bestellen

Im Data Shop wählen auch Fachanwender Testdaten nach Produkten, Kundengruppen oder Zeiträumen aus, ohne sich mit Datasets und Partitionen befassen zu müssen. Ein XDM-Workflow übernimmt anschließend die systemübergreifende Auswahl, Maskierung und den Import in das gewünschte BigQuery-Projekt oder Test-Dataset. Freigaben und Zeitfenster lassen sich so festlegen, dass aufwendige BigQuery-Jobs den Produktivbetrieb nicht beeinträchtigen. Damit bleibt die Nutzung von BigQuery für Tests und Qualitätssicherung kontrollierbar.

Erste Schritte

BigQuery-Testdaten im Self-Service bestellen

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Test Data Management

XDM is a complete test data management platform that enhances agile teamwork, automates test data workflows, and supports multiple databases with secure masking.

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Mask sensitive data

Secure sensitive data with XDM’s Masking Tool. Protect privacy and ensure compliance with advanced data masking for all environments.

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Data Masking with XDM

Solution: XDM

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