XDM SQL Server

SQL Server und Azure SQL Database bilden die Grundlage vieler geschäftskritischer Anwendungen. Testdaten werden dennoch häufig mit manuellen Skripten oder Datenbank-Backups bereitgestellt. XDM bindet beide Systeme in eine gemeinsame Testdatenplattform ein. Teams können Daten über Cloud- und On-Premises-Umgebungen hinweg kopieren, gezielt auswählen und maskieren. Wiederverwendbare Modelle und Workflows ersetzen improvisierte Skripte.

Schnelle Kopien mit nativen SQL-Server-Utilities

Für große Datenmengen nutzt XDM die Bulk-Verfahren von SQL Server und Azure SQL statt zeilenweiser JDBC-Operationen. Microsofts bcp und weitere Bulk-Load-Funktionen beschleunigen Extraktion und Ladevorgang. Vollständige Klone dienen als stabile Golden Copies für spätere Datenauswahlen und Regressionstests. Auch bei eingeschränkten Berechtigungen kann XDM Daten kopieren und einspielen. Azure SQL wird über den offiziellen JDBC-Treiber und Azure Entra ID, auch mit Service Principals, angebunden.

Schnelle Kopien mit nativen SQL-Server-Utilities

Schnelle Kopien mit nativen SQL-Server-Utilities

Gezielte Datenauswahl über Systemgrenzen hinweg

Ausgehend von einem fachlichen Kriterium wählt XDM alle abhängigen Datensätze aus, auch über SQL-Server-Schemas und andere Datenbanksysteme hinweg. Anwendungs- und Domänenmodelle beschreiben Entitäten und Beziehungen einmalig; das erforderliche SQL entsteht zur Laufzeit. Horizontale und vertikale Reduktion liefern passende Testdaten für neue Funktionen, die Fehlersuche oder Performance-Tests. Auch BigQuery und andere DBMS können in systemübergreifende Szenarien eingebunden werden.

Gezielte Datenauswahl über Systemgrenzen hinweg

Gezielte Datenauswahl über Systemgrenzen hinweg

Einheitliche Maskierung auf Microsoft-Plattformen

Während der Extraktion und des Ladens anonymisiert oder pseudonymisiert XDM sensible Daten nach denselben Regeln für SQL Server, Azure SQL und andere Systeme. Gleiche Ausgangswerte ergeben dank deterministischer Maskierung überall dieselben Ersatzwerte. Referenzielle Beziehungen bleiben erhalten und Datenschutzvorgaben werden berücksichtigt. Bestehende SQL-Server-Tabellen können realistische Nachschlagewerte liefern. Auch synthetische Daten für Einzeltests oder umfangreiche Last- und Stresstests lassen sich erzeugen.

Mehr zur Maskierung

Einheitliche Maskierung auf Microsoft-Plattformen

Einheitliche Maskierung auf Microsoft-Plattformen

Self-Service und Automatisierung für SQL Server und Azure SQL

Im XDM Data Shop bestellen Fachanwender Testdaten nach fachlichen Kriterien statt nach Tabellennamen. Workflows erledigen die technischen Schritte. Freigaben, Ausführungsfenster und Zeitplanung sorgen dafür, dass aufwendige Jobs zum passenden Zeitpunkt laufen. Über die öffentliche REST-API lassen sich dieselben Abläufe in CI/CD-Pipelines, Scheduler und Testautomatisierung einbinden. Mit Icebox können Teams Datenstände speichern und wiederherstellen, etwa für wiederholbare Regressionstests.

Erste Schritte

Self-Service und Automatisierung für SQL Server und Azure SQL

Self-Service und Automatisierung für SQL Server und Azure SQL

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Test Data Management

XDM is a complete test data management platform that enhances agile teamwork, automates test data workflows, and supports multiple databases with secure masking.

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Mask sensitive data

Secure sensitive data with XDM’s Masking Tool. Protect privacy and ensure compliance with advanced data masking for all environments.

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White paper

Data Masking with XDM

Solution: XDM

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