Die Optimierung von SQL-Workloads in Db2 for z/OS ist einer der wirksamsten Hebel, um Antwortzeiten zu verbessern, CPU-Verbrauch zu senken und Mainframe-Kosten nachhaltig zu reduzieren. In der Praxis stellt sich jedoch oft die Frage, wo Optimierung wirklich den größten Nutzen bringt und wie man mit vertretbarem Aufwand schnell zu messbaren Ergebnissen kommt.

Gerade in komplexen Db2-Umgebungen ist es wichtig, sowohl systemweite Einflussfaktoren als auch einzelne besonders teure SQL-Statements im Blick zu behalten. Themen wie DSC-Trashing, ineffizient genutzte Buffer-Pools, ungünstige Zugriffspfade oder fehlende Indexe können Performance und Stabilität erheblich beeinträchtigen. Gleichzeitig fehlen im Alltag oft Zeit und Transparenz, um diese Ursachen schnell zu erkennen und gezielt zu beheben.

Dieses Webinar zeigt, wie sich Db2-Performance systematisch optimieren lässt und wie SQLQC Sie dabei unterstützt:

• Sie erfahren, warum sich ein strukturierter Optimierungsansatz bewährt: von systemweiten Quick Wins wie DSC-Trashing und Buffer-Pool-Optimierung bis hin zur gezielten Analyse einzelner High-Impact-Statements.
• Wir zeigen verschiedene Einstiegspunkte, um kostenintensive Statements schnell zu identifizieren.
• In einer Live-Demo zeigen wir, wie sich ein auffälliges SQL-Statement über Zugriffspfad-Analyse, Indexempfehlungen und virtuelle Indexsimulation Schritt für Schritt optimieren lässt.
• Ein besonderes Highlight ist die neue KI-Analyse in SQLQC: Für erfasste SQL-Statements kann direkt aus der Statement-Detailansicht eine KI-gestützte Analyse gestartet werden, die auf den von SQLQC gesammelten Daten basiert und konkrete Vorschläge für Indexe, Runstats und Query-Rewrites liefert.

Erfahren Sie, wie Sie die Arbeit von DBAs und Entwicklern deutlich vereinfachen, Optimierungspotenziale schneller aufdecken und dadurch SQL-Performance verbessern und Mainframe-Kosten reduzieren.

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