SQL Quality Control analysiert Db2-workloads, zeigt Verbesserungsmöglichkeiten an und gibt Empfehlungen zur Optimierung von SQL-Workloads und zur Leistungssteigerung.
SQLQC maximiert die CPU-Einsparungen Ihrer SQL-Anwendungen, indem es Optimierungsmöglichkeiten identifiziert und automatisch kostensparende Lösungen vorschlägt – kein anderes Produkt auf dem Markt verfügt über diese autonome Fähigkeit.
Verschaffen Sie sich einen umfassenden Überblick über Ihre SQL-Umgebung. Verfolgen Sie Änderungen in SQL-Statements, überwachen Sie den CPU-Verbrauch, identifizieren Sie unnötige Indizes und vertiefen Sie sich in historische Verbrauchsdaten – alles über eine intuitive Benutzeroberfläche, die von Grafana Dashboards unterstützt wird.
The primary factor affecting mainframe operating costs is the application workload. While advancements like zIIP processors enable cost reductions, the application-specific workload remains critical. SQL Quality Control addresses this by autonomously identifying tuning opportunities, such as missing indices. It collects comprehensive data and provides a precise overview of SQL statement changes.
Verfolgen Sie Änderungen der Zugriffspfade.
Überwachen Sie die Wachstumsraten des CPU-Verbrauchs pro SQL-Anweisung.
Identifizieren Sie unnötige Indizes inklusive Änderungsüberwachung.
Greifen Sie auf die historischen Daten jeder SQL-Anweisung zu, einschließlich des CPU-Verbrauchs und der zugehörigen Wait-Zeiten der Klasse 3.
Sehen Sie sich den Verlauf der Zugriffspfade für jedes SQL-Statement an.
Grafana Dashboards zeigen deutlich, welche SQL-Statements die höchsten Kosten verursachen und im Fokus der Optimierungsbemühungen stehen sollten.
SQLQC pinpoints the most resource-intensive queries and gives recommendations for reducing consumption.
Klare Grafana-Bewertungen werden bei REWE sehr geschätzt.
„Die Mitarbeiter sind motiviert CPU-Verbräuche
nachzuverfolgen, Bewertung der SQL-Performance
abzufragen und optimieren mit SQLQC ihre Arbeit.“
– Vi An Lieu, Db2 Administration REWE digital GmbH
Konzentrieren Sie Ihre Bemühungen zur Kosteneinsparung während der Peak-Zeiten im „rolling four hour average“ (R4HA), typischerweise zwischen 10:00 und 14:00 Uhr.
Ermitteln Sie die Hauptverursacher des CPU-Verbrauchs in Spitzenzeiten für eine gezielte Optimierung.
Analysieren Sie langfristige SQL-Statistiken zu Optimierungsempfehlungen
Erkennen und verfolgen Sie Veränderungen in den Zugriffspfaden
Erhalten Sie Empfehlungen für fehlende oder falsch definierte Indizes.
Greifen Sie auf den SQL-Verlauf, die Analyse von Wait-Zeiten und die Index-nutzungsstatistik und vielem mehr zu.
Er sammelt Statistiken zu statischen und dynamischen SQL-Statements
Explain von gesammelten SQL-Statements mit historischen Zugriffspfadänderungsdaten
Untersucht den Workload und gibt Indexempfehlungen.
Überprüft automatische Indexvorschläge.
Grafana-basiertes Dashboard für umfassende Überwachung und Analyse.
