Dieser Artikel untersucht, wie es XDMs innovativer Ansatz ermöglicht, komplexe synthetische Datensätze zu generieren, die sich nahtlos in bestehende Entwicklungsprozesse integrieren lassen. Entdecken Sie, wie dieses leistungsstarke Tool Ihre Testdatenstrategie revolutionieren kann, während es gleichzeitig die Softwarequalität, Sicherheit und Compliance verbessert.
Die Datenmaskierung spielt eine entscheidende Rolle beim Software-Testing, insbesondere bei der Beschaffung von Testdaten (TDM). Dabei werden Daten verändert, um sensible Informationen zu schützen und gleichzeitig die Verwendbarkeit der Daten für Testzwecke zu gewährleisten. Im Folgenden erläutern wir Ihnen, wie eine effektive Datenmaskierung durch XDM Ihre Softwaretests verbessern kann.
Um die Benutzeroberfläche für XDM zu optimieren, führte UBS Hainer gerade eine umfassende Usability-Befragung bei einigen seiner Kunden durch. Die Interviews brachten wertvolle Einblicke in die Benutzererfahrung und interessante Ansätze zur weiteren Verbesserung.
Innovative digitale Geschäftsmodelle stellen Unternehmen vor strategische Herausforderungen insbesondere im Bereich der Data Governance. Dabei spielen auch die Anforderungen an das Software-Testing sowie die Beschaffung und Qualität der Testdaten eine wesentliche Rolle.
Regularien wie die DSGVO, und viele weitere, müssen aus Sicht der Unternehmensleitung zwingend eingehalten werden. Solche, extern geforderten und umzusetzenden Projekte, werden von unseren Kunden gerne zum Anlass genommen auch Effizienzsteigerungen in der Softwareentwicklung zu erzielen
Wann lohnt sich ein Werkzeug zur automatisierten Bereitstellung von Testdaten wie XDM von UBS Hainer? Welche Voraussetzungen müssen gegeben sein, damit das Instrument seinen größtmöglichen Nutzen entfalten kann? Der folgende Beitrag fasst die wichtigsten Aspekte zusammen.
Die zunehmende Notwendigkeit für Continuous Deployment rückt auch zwangsläufig das kontinuierliche Testen in den Fokus. Wir fragen Christoph Stock, Manager für Produktentwicklung bei UBS-Hainer: Lässt sich das denn bei den benötigten Datenmengen und -qualitäten überhaupt noch ohne Testdatenautomation umsetzen?
