Da Unternehmen bestrebt sind, Software schneller zu veröffentlichen und gleichzeitig Stabilität und Skalierbarkeit sicherzustellen, wird der Bedarf an präzisen, relevanten Testdaten immer wichtiger. UBS Hainers XDM mit seinem Feature Test Data Finder setzt genau hier an, um diese Herausforderung zu bewältigen. Das Tool ist darauf ausgelegt, Entwickler- und Tester-Teams zu unterstützen, indem es testfallrelevante Daten effizient bereitstellt.
Das Testdaten-Dilemma
Ein wesentlicher Aspekt des Testens ist die Beschaffung von Testdaten, die reale Nutzungsszenarien repräsentieren. Für viele Teams ist das Finden solcher Daten ein arbeitsintensiver Prozess, der oft tiefe Kenntnisse der zugrunde liegenden Datenbankstrukturen erfordert. Diese Komplexität nimmt noch zu, wenn Unternehmen mit mehreren Datenbanken oder Anwendungssystemen arbeiten. Entwickler und Tester haben dann Schwierigkeiten, Daten zu beschaffen, die reale Szenarien nachbilden, was zu ineffektiven Tests und letztlich zu Problemen in der Produktion führen kann.
Dies ist besonders problematisch in agilen Umgebungen, in denen Teams häufig und kontinuierlich Tests im Rahmen des Entwicklungszyklus durchführen müssen. Ohne schnellen Zugriff auf sinnvolle, relevante Daten kann sich das Testen zu einem Engpass entwickeln, der die Entwicklung verlangsamt und die Softwarequalität beeinträchtigt.
Einführung des Test Data Finder
Der Test Data Finder ist ein Feature der umfassenden XDM-Plattform von UBS Hainer. Er hilft Testern, qualitativ hochwertige, realistische Testdaten mit nur wenigen Klicks zu finden, ohne dass sie die komplexen Strukturen der zugrunde liegenden Datenbanken kennen müssen. Das Herzstück des Tools ist die Möglichkeit, einen umfassenden Testdaten-Index zu erstellen, der es den Testern ermöglicht, schnell Einblicke in ihre Daten und deren Relevanz für verschiedene Testfälle zu gewinnen.
Anstatt Stunden mit der Suche nach und Vorbereitung von Testdaten zu verbringen, automatisiert der Test Data Finder diesen Prozess, sodass Teams leicht die Daten identifizieren können, die am besten zu den spezifischen Testanforderungen passen. Durch den Einsatz fortschrittlicher Business Intelligence (BI) geht das Tool über einfache Datenauszüge hinaus: Es ermöglicht den Teams, wichtige Statistiken wie minimale, maximale und durchschnittliche Werte zu analysieren und so die Datenverteilung besser zu verstehen und potenzielle Randfälle zu erkennen.
Dieser BI-getriebene Ansatz ermöglicht es den Teams nicht nur, relevante Daten schnell zu finden, sondern gibt auch tiefe Einblicke in Datenattribute und -beziehungen. Damit können sie fundiertere, datenbasierte Entscheidungen treffen, wenn sie Testfälle erstellen und ausführen.
Wichtige Funktionen des Test Data Finder
Der Test Data Finder ist darauf ausgelegt, wertvolle Einblicke in Testdaten zugänglicher und nutzbarer zu machen. Die Funktionen des Tools spiegeln das Ziel wider, den Auswahlprozess der Testdaten zu optimieren, darunter:
- Tiefgehende Datenanalyse: Tester können Datenattribute auf granularer Ebene erkunden, indem sie statistische Aufschlüsselungen numerischer Daten (z. B. Dezile oder Durchschnittswerte) und Zeichenfolgendaten anzeigen. Dies ermöglicht es Teams, Muster oder Randfälle zu identifizieren und sicherzustellen, dass ihre Tests eine Vielzahl von Bedingungen abdecken.
- Mehrdimensionale Randfall-Erkennung: Durch die Kombination von Statistiken aus verschiedenen Attributen kann das Tool spezifische Ausreißer aufdecken, wie etwa den ältesten Kunden unter den Top 10 im Umsatz. Dies hilft Testern, sicherzustellen, dass ihre Tests umfassend sind und seltene, aber kritische Szenarien abdecken.
- Suchen über mehrere Umgebungen hinweg: Der Test Data Finder ermöglicht es Benutzern, in mehreren Umgebungen zu suchen, einschließlich Test- und Produktionssystemen. Diese Funktionalität hilft Testern, Unterschiede zwischen den Umgebungen zu verstehen und die besten Testfälle für die Migration von der Produktion in Testumgebungen zu identifizieren.
- Integration mit dem Data Shop: Das Tool ist eng mit dem Data Shop, einem weiteren Teil der XDM-Plattform, integriert, sodass Testdaten nahtlos extrahiert, maskiert und in die gewünschten Umgebungen bereitgestellt werden können.
- Anpassbare Anwendungsmodelle und Beziehungen: Benutzer können anwendungsspezifische Entitäten und Attribute definieren, sie ihrer internen Klassifikation zuordnen und Beziehungen zwischen den Entitäten herstellen, um ein Modell zu schaffen, das ihren spezifischen Testanforderungen entspricht.
- Interaktive Abfrageoberfläche: Tester können Suchparameter mithilfe eines interaktiven Abfragetools konfigurieren, das eine dynamische Erkundung der Daten ermöglicht. Die Möglichkeit, Parameter zu ändern, hinzuzufügen oder zu entfernen, erleichtert es den Teams, ihre Suchen zu verfeinern und verschiedene Aspekte der Daten zu erkunden.
- Abfragefreigabe und -automatisierung: Das Tool unterstützt das Speichern und Teilen benutzerdefinierter Abfragen, sodass Teams ihre effektivsten Suchkonfigurationen wiederverwenden können. Diese Abfragen können auch in automatisierte Skripte integriert werden, um bei jedem Testlauf unterschiedliche Datensätze bereitzustellen und so Abwechslung und Konsistenz zu gewährleisten.
Vorteile für Tester und Entwickler
Der Test Data Finder bietet für Tester und Entwickler zahlreiche Vorteile, um typische Probleme im Testprozess handzuhaben:
- Höhere Effizienz: Durch die Automatisierung der Suche nach Testdaten reduziert sich die Zeit der Datenbeschaffung erheblich. Dies spart wertvolle Ressourcen und beschleunigt den Testprozess, sodass sich die Teams stärker auf die Analyse der Ergebnisse und die Optimierung der Tests konzentrieren können, anstatt sich um die Datenbeschaffung zu kümmern.
- Verbesserte Testabdeckung: Dank der Möglichkeit, Randfälle zu identifizieren und eine umfassende Sicht auf Datenattribute zu bieten, stellt das Tool sicher, dass die Tests nicht nur gründlich, sondern auch zielgerichtet sind. Dies führt zu einer besseren Testabdeckung und hilft dabei, potenzielle Probleme aufzudecken, die sonst möglicherweise übersehen worden wären.
- Besseres Datenverständnis: Die Fähigkeit des Tools, statistische Einblicke in die Daten zu liefern, hilft Testern, die Nuancen ihrer Testdaten zu verstehen. Dies führt zu fundierteren Entscheidungen und einer besseren Abstimmung zwischen den Testfällen und den realen Bedingungen.
- Konsistenz über Umgebungen hinweg: Durch die Möglichkeit, in Test- und Produktionsumgebungen zu suchen, sorgt der Test Data Finder für Konsistenz zwischen diesen Umgebungen. Dies reduziert das Risiko von Abweichungen und stellt sicher, dass die Testfälle die Produktionsbedingungen genau widerspiegeln.
- Anpassbarkeit und Flexibilität: Die Möglichkeit, anwendungsspezifische Entitäten zu modellieren und Beziehungen zwischen ihnen zu definieren, gibt den Teams die Flexibilität, das Tool an ihre Bedürfnisse anzupassen. Egal, ob ein Team mit einer komplexen Datenbankstruktur oder einer einfachen Anwendung arbeitet, der Test Data Finder passt sich an.
- Zusammenarbeit und Wiederverwendbarkeit: Dank der Abfragefreigabe fördert das Tool die Zusammenarbeit zwischen Testern und Entwicklern. Wiederverwendbare Abfragen helfen auch dabei, den Prozess der Testdatenbeschaffung teamübergreifend zu standardisieren, was zu konsistenteren und zuverlässigeren Testergebnissen führt.
Fazit:
In einer schnelllebigen Entwicklungsumgebung, in der agile Methoden schnelle, iterative Tests erfordern, ist die Fähigkeit, relevante und qualitativ hochwertige Testdaten zu beschaffen, unerlässlich. UBS Hainers XDM-Plattform mit dem Feature Test Data Finder, bietet eine umfassende, automatisierte Lösung, die diesen Prozess vereinfacht. Durch die Bereitstellung tiefer Einblicke in Testdaten und deren einfachen Zugriff unterstützt das Tool Tester und Entwickler dabei, sich auf das Wesentliche zu konzentrieren: sicherzustellen, dass ihre Software in realen Szenarien nahtlos funktioniert.
Der Test Data Finder steigert nicht nur die Effizienz und verbessert die Testabdeckung, sondern fördert auch die Zusammenarbeit zwischen Teams und stellt sicher, dass alle Zugang zu den relevanten Daten haben, wann immer sie diese benötigen. Für Unternehmen, die ihre Testprozesse optimieren und schneller qualitativ hochwertige Software liefern möchten, ist der Test Data Finder ein wertvolles Werkzeug.
