...und wie Sie dies mit der XDM Testdaten-Automatisierung bewältigen können.

Die rasante Entwicklung in den Bereichen Softwareentwicklung und Software Testing wird sich auch im Jahr 2025 fortsetzen. Sowohl bestehende als auch neue Herausforderungen werden Softwareentwickler weiterhin beschäftigen. Was sind die TOP 7 Herausforderungen bei der Beschaffung von Testdaten, und wie lassen sie sich mit XDM lösen?

Herausforderung 1 – Datenschutz und Sicherheitsfragen

Da sich Datenschutzvorschriften wie DSGVO bzw. GDPR, CCPA und neue Gesetze stetig weiterentwickeln, stehen Organisationen vor erheblichen Herausforderungen, um sicherzustellen, dass Testdaten diesen Vorschriften entsprechen. Die Notwendigkeit, sensible Informationen zu schützen und gleichzeitig realistische Testszenarien aufrechtzuerhalten, wird zunehmend komplex.

XDM begegnet den wachsenden Anforderungen an Datenschutz und Sicherheit mit folgenden Schlüsselfunktionen:

• Data Masking und Anonymisierung: Das Masking Tool von XDM erkennt und maskiert sensible Daten mithilfe vordefinierter Änderungsfunktionen und Lookup-Tabellen. Dadurch wird die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen wie der DSGVO sichergestellt, während die Realitätsnähe der Testdaten gewahrt bleibt.
• Umfassendes Berechtigungssystem: XDM verfügt über ein Berechtigungssystem, das den Zugriff auf Konfigurationsobjekte regelt und OpenID, LDAP sowie einen integrierten Identitätsanbieter unterstützt. Damit wird gewährleistet, dass nur autorisiertes Personal Zugriff auf sensible Testdaten hat.
• Sichere Verwaltung in unterschiedlichen Umgebungen: Die Lösung verwaltet Daten in verschiedenen Umgebungen und verhindert so das versehentliche Überschreiben von Testdaten sowie ermöglicht sichere Daten-Resets für wiederholte Tests. Diese Funktion trägt zur Wahrung der Datenintegrität und -sicherheit in allen Testphasen bei.

Herausforderung 2 – Umfang und Komplexität der Daten

Mit dem Aufkommen von Big Data und IoT-Geräten nehmen das Datenvolumen und die Datenkomplexität für Testzwecke exponentiell zu. Die Verwaltung und Verarbeitung dieser großen Datenmengen wird immer anspruchsvoller und erfordert fortschrittliche Lösungen für Datenverarbeitung und -analyse.

XDM ist bestens gerüstet, um große Datenmengen und komplexe Datenstrukturen zu bewältigen:

• Skalierbarkeit und Performance: Die Architektur des Systems ist skalierbar, sodass steigende Datenmengen verarbeitet werden können, ohne die Leistung zu beeinträchtigen.
• Cloud-Ready Solutions: Dank seiner Cloud-Fähigkeit kann XDM Cloud-Infrastrukturen nutzen, um Ressourcen dynamisch entsprechend der wachsenden Datenvolumina zu skalieren.
• Fortschrittliches Data Modeling: XDM bietet robuste Datenmodellierungsfunktionen, um komplexe Datenstrukturen über Datenbankgrenzen hinweg zu entwerfen und zu verwalten. Diese Funktion ist unerlässlich, um anspruchsvolle Datenbeziehungen in modernen Anwendungen zu steuern.

Herausforderung 3 – Datenqualität und Relevanz

Eine hohe Datenqualität und Relevanz für das jeweilige Testszenario zu gewährleisten, ist und bleibt eine große Herausforderung. Da Software immer komplexer wird, ist es zunehmend schwierig, Daten zu pflegen, die reale Szenarien akkurat widerspiegeln.

XDM punktet insbesondere darin, qualitativ hochwertige und relevante Testdaten bereitzustellen:

• Test Data Finder: Dieses Feature automatisiert die Suche nach hochwertigen, realistischen Testdaten. Es nutzt erweiterte Business-Intelligence-Funktionen, um wichtige Kennzahlen zu analysieren und potenzielle Randfälle zu ermitteln, damit Testabdeckungen umfassend bleiben.
• Mehrdimensionale Identifikation von Edge Cases: XDM kann bestimmte Ausreißer erkennen, indem es Statistiken aus unterschiedlichen Attributen kombiniert. So werden seltene, aber kritische Szenarien in die Tests eingeschlossen.
• Umgebungsübergreifende Suchen: Die Möglichkeit, mehrfach über verschiedene Umgebungen hinweg zu suchen – einschließlich Test- und Produktionssystemen – hilft Testern, Unstimmigkeiten zu erkennen und die optimalen Testfälle für Übernahmen zu identifizieren.

Herausforderung 4 – Grenzüberschreitende Datenübertragungen

Da Daten weltweit verschoben werden, müssen Organisationen komplexe Vorschriften für grenzüberschreitende Datenübertragungen einhalten. Dies stellt eine weitere Komplexitätsebene bei der Beschaffung von Testdaten dar, insbesondere für international tätige Unternehmen.

XDM verfügt über alle praktischen Voraussetzungen, um diese Herausforderung zu meistern:

• Einhaltung von Compliance: XDM stellt sicher, dass Testdaten Datenschutz- und Sicherheitsstandards einhalten, was für grenzüberschreitende Datenübertragungen essenziell ist.
• Datenresidenz und Datenhoheit: Da XDM Daten in verschiedenen Umgebungen verwalten kann, kann es die Einhaltung von Vorschriften zur Datenresidenz sicherstellen. So bleiben Daten innerhalb festgelegter geografischer Grenzen, es sei denn, eine ausdrückliche Genehmigung für eine Übertragung liegt vor.

Herausforderung 5 – Integration mit neuen Technologien

Da sich neue Technologien wie KI, maschinelles Lernen (ML) und Blockchain weiter verbreiten, muss sich die Beschaffung von Testdaten anpassen, um diese Technologien zu unterstützen. Dazu gehört die Generierung und Verwaltung von Testdaten, die KI-Algorithmen oder Blockchain-Anwendungen effektiv validieren können.

Features von XDM in diesem Zusammenhang:

• Data Augmentation: Durch die Kombination der Funktionen zur Teilmengenbildung und zur realistischen Datenmanipulation können Trainings- und Prüfdaten aus bestehenden Datensätzen repliziert werden.
• State-of-the-Art Technologie: XDM unterstützt eine Vielzahl von Datenbanken und Datenspeichersystemen und wird sich daher an neue Technologien anpassen, wenn sie in der Softwareentwicklung weiter verbreitet werden.

Herausforderung 6 – Shift-Left- und Shift-Right-Testing-Ansätze

Die Einführung von Shift-Left- und Shift-Right-Testing verlangt einen frühen und kontinuierlichen Zugriff auf relevante Testdaten während des gesamten Entwicklungszyklus und in Produktionsumgebungen. Dafür sind dynamischere und flexiblere Strategien für das Testdaten-Management erforderlich.

XDM unterstützt sowohl Shift-Left- als auch Shift-Right-Testing-Ansätze:

• Frühe Datenbereitstellung (Shift-Left): Der Test Data Shop und automatisierte Workflows ermöglichen eine schnelle und effiziente Bereitstellung von Testdaten in frühen Entwicklungsphasen. Das unterstützt die Vorgehensweise im Sinne des Shift-Left-Testings.
• Realistische Datensimulation (Shift-Right): XDM kann realistische Testdaten bereitstellen, die Produktionsszenarien sehr genau widerspiegeln, und unterstützt damit die Validierung von Leistung und Funktionalität unter realen Bedingungen.
• Unterstützung für Continuous Integration: Das Jenkins-Plug-in und die API-Integration erleichtern den Anschluss an CI/CD-Pipelines und unterstützen so sowohl Shift-Left- als auch Shift-Right-Testing während des gesamten Entwicklungszyklus.

Herausforderung 7 – Gestiegener Compliance-Aufwand

Die Komplexität bei der Einhaltung einer Vielzahl von Datenschutzgesetzen erhöht den betrieblichen Aufwand für Organisationen. Dies erfordert ausgefeiltere Daten-Governance-Rahmenwerke und kann potenziell die Kosten und den Zeitaufwand für die Beschaffung von Testdaten erhöhen.

XDM senkt den betrieblichen Aufwand in puncto Compliance:

• Automatisierte Compliance-Checks: Die Data-Masking- und Datenschutzfunktionen von XDM automatisieren Compliance-Prüfungen und reduzieren somit den manuellen Aufwand, der zur Einhaltung gesetzlicher Vorgaben erforderlich ist.
• Zentrales Datenmanagement: XDMs zentralisierter Ansatz beim Testdatenmanagement vereinfacht die Compliance, indem ein einziger Kontrollpunkt für alle Datenaktivitäten zur Verfügung steht.
• Configuration as Code: Die Unterstützung für Konfigurationsverwaltung über ein Git-Repository ermöglicht die automatisierte Anwendung von Änderungen, die auch Compliance-bezogene Konfigurationen umfassen können.

Fazit:

Die XDM-Lösung von UBS-Hainer bietet ein umfassendes Funktionsspektrum, das die zentralen Herausforderungen der künftigen Testdatenbeschaffung angeht. Die Stärken liegen in der Gewährleistung von Datenschutz und Sicherheit, der Verwaltung komplexer Datenstrukturen, der Bereitstellung hochwertiger und relevanter Testdaten sowie in der Unterstützung moderner Testansätze.

Durch die Automatisierung zahlreicher Aspekte bei Beschaffung und Verwaltung von Testdaten reduziert XDM den operativen Aufwand deutlich, steigert die Effizienz von Tests und hilft Organisationen, die Einhaltung sich weiterentwickelnder Datenschutzbestimmungen sicherzustellen.

Da die Softwareentwicklung stetig fortschreitet, werden Lösungen wie XDM eine zentrale Rolle dabei spielen, Organisationen zu unterstützen, die Herausforderungen bei der Beschaffung von Testdaten in einer zunehmend komplexen und regulierten digitalen Welt zu meistern.