SQL Quality Control
SQL Workload optimieren
SQL Quality Control analysiert Db2-workloads, zeigt Verbesserungsmöglichkeiten an und gibt Empfehlungen zur Optimierung von SQL-Workloads und zur Leistungssteigerung.
Durchsatz erhöhen und
Mainframekosten senken
SQLQC maximiert die CPU-Einsparungen Ihrer SQL-Anwendungen, indem es Optimierungsmöglichkeiten identifiziert und automatisch kostensparende Lösungen vorschlägt – kein anderes Produkt auf dem Markt verfügt über diese autonome Fähigkeit.
Verschaffen Sie sich einen umfassenden Überblick über Ihre SQL-Umgebung. Verfolgen Sie Änderungen in SQL-Statements, überwachen Sie den CPU-Verbrauch, identifizieren Sie unnötige Indizes und vertiefen Sie sich in historische Verbrauchsdaten – alles über eine intuitive Benutzeroberfläche, die von Grafana Dashboards unterstützt wird.
Durchsatz erhöhen und
Mainframekosten senken
Reduzieren Sie die Betriebskosten
Der Hauptfaktor, der die Betriebskosten des Mainframes beeinflusst, ist die Anwendungsauslastung. Während Fortschritte wie zIIP-Prozessoren Kostensenkungen ermöglichen, bleibt die anwendungsspezifische Arbeitslast von entscheidender Bedeutung. SQLQC behebt dieses Problem, indem es Optimierungsmöglichkeiten, wie beispielsweise fehlende Indizes, autonom identifiziert. Es sammelt umfassende Daten und bietet einen genauen Überblick über die Änderungen von SQL-Anweisungen.
Reduzieren Sie die Betriebskosten
Key Features
Verfolgen Sie Änderungen der Zugriffspfade.
Überwachen Sie die Wachstumsraten des CPU-Verbrauchs pro SQL-Anweisung.
Identifizieren Sie unnötige Indizes inklusive Änderungsüberwachung.
Greifen Sie auf die historischen Daten jeder SQL-Anweisung zu, einschließlich des CPU-Verbrauchs und der zugehörigen Wait-Zeiten der Klasse 3.
Sehen Sie sich den Verlauf der Zugriffspfade für jedes SQL-Statement an.
Key Features
Verfolgen Sie jede
Änderung der SQL
Überwachen Sie Verbrauchszahlen und Wait-Zeiten (IO, Lock, Log). Behalten Sie jederzeit den Überblick über Zugriffspfade.
Moderne GUI für
eine einfache Analyse
Grafana Dashboards zeigen deutlich, welche SQL-Statements die höchsten Kosten verursachen und im Fokus der Optimierungsbemühungen stehen sollten.
SQLQC zeigt, welche SQL-Abfragen den höchesten CPU- und I/O-Verbrauch haben und gibt Empfehlungen, um diesen zu minimieren.
Moderne GUI für
eine einfache Analyse
Erfahrungsbericht eines
Benutzers von REWE
Klare Grafana-Bewertungen werden bei REWE sehr geschätzt.
„Die Mitarbeiter sind motiviert CPU-Verbräuche
nachzuverfolgen, Bewertung der SQL-Performance
abzufragen und optimieren mit SQLQC ihre Arbeit.“
– Vi An Lieu, Db2 Administration REWE digital GmbH
Erfahrungsbericht eines
Benutzers von REWE
Fokussierung auf Peak
R4HA zur Kostensenkung
Konzentrieren Sie Ihre Bemühungen zur Kosteneinsparung während der Peak-Zeiten im „rolling four hour average“ (R4HA), typischerweise zwischen 10:00 und 14:00 Uhr.
Ermitteln Sie die Hauptverursacher des CPU-Verbrauchs in Spitzenzeiten für eine gezielte Optimierung.
Fokussierung auf Peak
R4HA zur Kostensenkung
Technische Details:
Analysieren Sie langfristige SQL-Statistiken zu Optimierungsempfehlungen
Erkennen und verfolgen Sie Veränderungen in den Zugriffspfaden
Erhalten Sie Empfehlungen für fehlende oder falsch definierte Indizes.
Greifen Sie auf den SQL-Verlauf, die Analyse von Wait-Zeiten und die Index-nutzungsstatistik und vielem mehr zu.
Key Features
SQL Quality Control Komponenten
Er sammelt Statistiken zu statischen und dynamischen SQL-Statements
Explain von gesammelten SQL-Statements mit historischen Zugriffspfadänderungsdaten
Untersucht den Workload und gibt Indexempfehlungen.
Überprüft automatische Indexvorschläge.
Grafana-basiertes Dashboard für umfassende Überwachung und Analyse.
SQLQC Components
