XDM

Synthetische Daten

Testen ohne sensible Daten und trotzdem realistisch. Datengenerierung bietet Flexibilität, Sicherheit und Skalierbarkeit für zukünftige Anforderungen.

Synthetische Daten für jede Testausführung

Erstellen Sie synthetische Testdaten, die auf jede Phase Ihres Testlebenszyklus zugeschnitten sind. Ob für Unit-, Integrations- oder Systemtests - XDM bietet eine zuverlässige Datengenerierung in großem Umfang. Skalieren Sie nahtlos von einzelnen Entitäten bis hin zu Tausenden von miteinander verbundenen Datensätzen, um die Komplexität realitätsnah widerzuspiegeln.

Generate synthetic test
data for any test execution

Trennung von Geschäftslogik und technischen Spezifikationen

Durch die Trennung von Geschäftslogik und technischer Spezifikation wird sichergestellt, dass die Generierung synthetischer Daten sowohl mit den geschäftlichen Anforderungen als auch mit den Systembeschränkungen übereinstimmt, was die Effizienz und Genauigkeit erhöht.

Trennung von Geschäftslogik und technischen Spezifikationen

Realistische Daten ohne Compliance-Risiken

Generieren Sie äußerst realistische, produktions- ähnliche Testdaten, ohne echte Personen oder sensible Informationen zu verwenden. Unser Ansatz gewährleistet die vollständige Einhaltung von Datenschutzbestimmungen und wahrt gleichzeitig die Authentizität von Testumgebungen. Durch den Einsatz von bereitgestellten oder selbst erstellten Lookup-Tabellen können Sie Daten auf der Grundlage einer beliebigen vordefinierten Basis dynamisch gestalten und so ein Höchstmaß an Flexibilität und Genauigkeit erreichen.

Realistic data without
compliance risks

Komplexe Multi-
Entity-Szenarien

XDM generiert miteinander verknüpfte Daten für komplexe Anwendungsfälle mit Objekt- Beziehungen und strukturierten Abhängigkeiten. Unsere Lösung wahrt die Datenintegrität über mehrere Datensätze hinweg und gewährleistet realistische Testbedingungen. Skripte definieren Beziehungen und Abhängigkeiten der einzelnen Instanzen und ermöglichen so eine präzise Steuerung der Szenariokomplexität.

Komplexe Multi-
Entity-Szenarien

Wiederverwendbare Konfigurationen für weitergehende Szenarien

Die Anlage von komplexeren Szenarien kann deutlich beschleunigt werden, indem Sie vorkonfigurierte Datengenerierungsmuster nutzen und diese in neu erstellte Testszenarien einbinden. Nutzen Sie statistische Erkenntnisse aus Produktions- datenbanken, um realistische Datenverteilungen zu replizieren, die allgemeine Trends und kritische Randfälle abdecken. Dieser Ansatz erhöht die Testabdeckung und minimiert gleichzeitig den manuellen Einrichtungsaufwand.

Reusable configurations
for advanced scenarios

Abgleich synthetischer Daten mit vorhandenen Datensätzen

Integrieren Sie synthetische Testdaten in vorhandene Testumgebungen und Datenbanken. Bringen Sie Ihre Daten mit bestehenden Test- und Produktionsdatensätzen in Einklang.

Align synthetic data with
existing data sets

Flexibler Datenexport für verschiedene Formate

Generieren Sie Testdaten in verschiedenen Ausgabeformaten wie CSV, JSON, XML, YAML oder Datenbanken. Die direkte Integration mit Webservices und Testanwendungen ermöglicht eine reibungslose Workflow-Integration.