XDM Datenmaskierung

XDM maskiert sensible Testdaten und bewahrt dabei realistische Formate, Beziehungen und fachliche Abläufe. Einheitliche Regeln schützen Daten über Anwendungen und Datenbanken hinweg. So erhalten Teams brauchbare Testdaten, ohne ungeschützte Produktivkopien verwenden zu müssen.

Sichere Einhaltung von Datenschutzbestimmungen

Mit dem Masking Tool von XDM können Sie schnell eine personalisierte, anpassungsfähige und skalierbare Datenmaskierungslösung für alle Anwendungsdaten initiieren und einsetzen. Dabei wird die Einhaltung von Vorschriften für personenbezogene Daten wie DSGVO gewährleistet.

Sichere Einhaltung von Datenschutzbestimmungen

Daten, die wie echte Daten aussehen

Mit XDM maskieren Sie alle in Ihren Anwendungen verfügbaren Daten, damit es so aussieht, als wären sie nie geändert worden. Verwenden Sie echte Namen, Adressen und Bankdaten mithilfe von Nachschlagetabellen, um authentische Daten aus der realen Welt zu erhalten.

Daten, die wie echte Daten aussehen

Einheitliche Datenmaskierung über alle Plattformen hinweg

Die Datenmaskierungsroutinen von XDM können auf verschiedene Datentypen angewendet werden, von Cloud-Speicherlösungen über relationale Datenbankprodukte bis hin zu älteren VSAM-Clustern. Dies ermöglicht eine konsistente Datenmaskierung über alle Plattformen hinweg.

Unterstützte Systeme

Einheitliche Datenmaskierung über alle Plattformen hinweg

PII-Daten erkennen

Mit XDM durchsuchen Sie Ihre Anwendungsdaten mithilfe von wörterbuch- und ausdrucksbasierten Algorithmen auf PII, wie zum Beispiel Namen und Adressen. Diese Algorithmen unterstützen sowohl allgemeine Aufgaben als auch spezifische Anforderungen.

PII-Daten erkennen

Maskierung sicherstellen

Die zentrale Konfiguration einer Datenquelle stellt sicher, dass alle Daten vor dem Kopiervorgang maskiert werden. Dies erhöht die Sicherheit und die Einhaltung von Vorschriften. Die ACL-basierte Berechtigungsverwaltung auf Objektebene autorisiert die Konfiguration und Änderung der Datenmaskierungseinstellungen.

Maskierung sicherstellen

Durchgängige Maskierung bei allen Datenoperationen

Mit XDM können Anwendungsdaten konsistent maskiert werden, sei es an Ort und Stelle, zusammen mit Massenkopien oder bei der Festlegung von Teilmengen bestimmter Geschäftsobjekte.

Durchgängige Maskierung bei allen Datenoperationen

Vordefinierte Nachschlagetabellen und Maskierungsverfahren

XDM bringt Verfahren und Nachschlagetabellen für Namen, internationale Adressen samt Geodaten, Bankinformationen und weitere Daten mit. Damit lässt sich eine Maskierung oft schon in wenigen Stunden einrichten. Hash-Verfahren wählen Ersatzwerte deterministisch und ohne umkehrbare Zuordnung aus den Tabellen aus.

Vordefinierte Nachschlagetabellen und Maskierungsverfahren

Eigene Nachschlagetabellen und Regeln erstellen

Für besondere Datenkonstellationen können Sie eigene Nachschlagetabellen aus Anwendungsdaten erstellen. JavaScript- und Groovy-Skripte ermöglichen individuelle Maskierungsverfahren. Ob eine Zeile verändert wird, kann von den Werten sämtlicher Spalten abhängen. Bei Bedarf lassen sich ganze Zeilen entfernen.

Eigene Nachschlagetabellen und Regeln erstellen

Realitätsnähe der Ersatzdaten festlegen

Sie bestimmen, wie stark sich maskierte Werte von den Originaldaten unterscheiden dürfen. Sollen Ersatzvornamen zum Geschlecht passen? Müssen Adressen in derselben Stadt, Region oder demselben Land liegen? Bei Personen aus dünn besiedelten Gebieten kann eine größere geografische Region sinnvoll sein, um Rückschlüsse auszuschließen.

Realitätsnähe der Ersatzdaten festlegen

Realistische Daten erzeugen

Mit der Vervielfältigung von Zeilen erzeugen Sie realistische Daten für Tabellen, Services oder CSV-Dateien. Nachschlagetabellen liefern passende Werte. Auch vollständige Testszenarien über mehrere Tabellen hinweg sind möglich: XDM vervielfältigt Geschäftsobjekte, vergibt neue IDs und erhält die referenzielle Integrität.

Realistische Daten erzeugen

Maskierungsregeln gemeinsam verwalten

XDM trennt die Entwicklung von Maskierungsverfahren von der Zuordnung personenbezogener Datenfelder. Verschiedene Teams können dadurch zusammenarbeiten. Die Maskierung lässt sich direkt an der Quelle oder bei der Datenbereitstellung anwenden.

Maskierungsregeln gemeinsam verwalten

Nachvollziehbare Datenverarbeitung

Berichte zeigen, welche Daten bereitgestellt und maskiert wurden. Personenbezogene Daten lassen sich über Testumgebungen hinweg verwalten und bei Bedarf gezielt für einzelne Kunden löschen.

Nachvollziehbare Datenverarbeitung

Häufige Fragen zur Datenmaskierung

Das Masking Tool schützt sensible Informationen aus Produktivdaten, bevor diese in Testumgebungen gelangen. Die Testdaten bleiben realistisch, während Datenschutz- und Compliance-Risiken sinken.

Es bereitet Daten für Entwicklung, Qualitätssicherung und Abnahmetests auf. Besonders nützlich ist es, wenn Tests produktionsnahe Abläufe benötigen, vertrauliche Werte aber nicht sichtbar sein dürfen.

Wenn Tests von echten Geschäftsregeln und Beziehungen zwischen Datensätzen abhängen. Gerade bei komplexen Unternehmensanwendungen liefern geschützte Produktivdaten dafür eine gute Grundlage.

Sie verhindert, dass personenbezogene, finanzielle, medizinische oder andere sensible Informationen in Testumgebungen offengelegt werden. Die Daten bleiben dabei für Tests und Prüfungen verwendbar.

Ja. Gute Maskierung erhält Struktur und fachlichen Nutzen der Daten, schützt aber die ursprünglichen Werte. So bleiben die Testbedingungen realistisch.

Ja. Maskierung eignet sich für besonders realitätsnahe Tests. Synthetische Daten ergänzen sie bei neuen Szenarien, Schulungen oder wenn Produktivdaten ungeeignet sind.