Dieser Artikel untersucht, wie es XDMs innovativer Ansatz ermöglicht, komplexe synthetische Datensätze zu generieren, die sich nahtlos in bestehende Entwicklungsprozesse integrieren lassen. Entdecken Sie, wie dieses leistungsstarke Tool Ihre Testdatenstrategie revolutionieren kann, während es gleichzeitig die Softwarequalität, Sicherheit und Compliance verbessert.
Im Prozess der Software-Entwicklung müssen immer wieder Tests durchgeführt werden. Dazu werden je nach Entwicklungsphase verschiedene Testdaten – von einzelnen Testfalldaten bis hin zu Massendaten – benötigt. Welche Möglichkeiten gibt es, diese Testdaten zu beschaffen? Im Folgenden werden wir uns drei Optionen anschauen.
Best-Practice: Testdatenbeschaffung im Rahmen kontinuierlicher Software-Entwicklung (TEIL 3/3). Bevor die neuen oder modifizierten Applikationen live gehen, kommen abschließend System-, Abnahme-, Last- oder Performancetests zur Anwendung. Hier braucht es keine feinkörnigen maßgeschneiderten Testfalldaten, sondern produktionsnahe Daten in größeren Mengen.
Best-Practice: Testdatenbeschaffung im Rahmen kontinuierlicher Software-Entwicklung (TEIL 2/3). In der Regel bedeutet die Weiterentwicklung einer Anwendung, dass unterschiedliche Features oder auch Bug Fixes zu implementieren sind. Im Optimalfall erhält jedes Feature eine eigene Umgebung. Diese Umgebung enthält nur die relevanten Daten für den jeweiligen Fall.
Best-Practice: Testdatenbeschaffung im Rahmen kontinuierlicher Software-Entwicklung (TEIL 1/3). Durch die massive Zunahme datengestützter (Data-Enhanced Business Model) oder auch datengetriebener (Pure Data-Driven Business Model) Geschäftsmodelle
Mithilfe des Testdaten-Finders in der UBS Hainer TDM Suite wird es jetzt für Tester und Entwickler noch einfacher, schnell und individuell spezifische Testfalldaten zusammenstellen.
Viele Unternehmen – darunter die großen Versicherungen und Banken – arbeiten seit Jahrzehnten mit Mainframe-Lösungen. Immer häufiger stellt sich die Frage, wie sich
