Testdatenmanagement

Schnelle, effiziente Entwicklung, vertrauenswürdige Software, kürzere Entwicklungszeiträume sind häufige Anforderungen an die IT. Dies, aber auch agile Entwicklungsmethoden und der zunehmende Einsatz von KI im Testdatenmanagement erfordern eine neue Denkweise.

Ihr Team konzentriert sich auf Software. Wir liefern qualitative Dienste.

Kostenreduzierung, Performance-Verbesserung, Reduzierung der Verarbeitungszeit, Datenbereitstellung und qualifizierte Systemautomatisierung, um wertvolle Zeit zu sparen.

Kommende Events

Nov. 17 / 2026 / 10:00 a.m. - 11:00 a.m. EST Ask…

Nov. 17 / 2026 / 10:00 a.m. - 11:00 a.m. EST

Ask an AI Agent for the Test Data You Need
See how AI agents connect to XDM through MCP to find, request, and provision test data using natural language. Register for the Nov 17 webinar
Illustration of connected data cubes around a central AI node, representing AI agents working with XDM test data.
Präsentiert von Christoph Stock

XDM

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BCV5

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Schnelle und effiziente Db2
Daten Migrationen

BCV5 reduziert die Kopierzeit um über 90% im Vergleich zu Unload/Load

Spart über 90% CPU-Verbrauch im Vergleich zu Unload/Load

Minimiert den manuellen Arbeitsaufwand im Vergleich zu Unload/Load

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Tuning & Availability

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SQLQC analysiert die aktuelle Db2-Arbeitslast und macht Vorschläge zur Verbesserung

Db2 z/OS

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Some praise from people we work with:

Maskierung

Vorschriften einhalten und
sensible Daten schützen.

Das Masking Tool ermöglicht die Implementierung der Anonymisierung, indem es gebrauchsfertige Maskierungsalgorithmen bereitstellt. Diese Funktionen können künstliche, aber scheinbar echte Daten wie Namen, Adressen, Kreditkarten- oder Sozialversicherungsnummern erzeugen. Die generierten Daten sind plausibel, d.h. Kreditkartennummern sind gültig und Adressen haben übereinstimmende Straßennamen, Postleitzahlen, Städte und Länder.

Das Masking Tool ermöglicht die Implementierung der Anonymisierung, indem es gebrauchsfertige Maskierungsalgorithmen bereitstellt. Diese Funktionen können künstliche, aber scheinbar echte Daten wie Namen, Adressen, Kreditkarten- oder Sozialversicherungsnummern erzeugen. Die generierten Daten sind plausibel, d.h. Kreditkartennummern sind gültig und Adressen haben übereinstimmende Straßennamen, Postleitzahlen, Städte und Länder.

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