XDM
PostgreSQL
PostgreSQL ist eine Kernplattform für viele moderne Anwendungen, doch Testdaten werden oft noch mit fragilen Skripten und manuellen Dumps verwaltet. XDM zentralisiert Verbindungen, Umgebungen und Workflows, sodass PostgreSQL-Daten konsistent über alle Stages hinweg geklont, reduziert, maskiert und bereitgestellt werden. Teams arbeiten mit fachlichen Modellen statt Rohschemata, während XDM Datenbewegung, Konsistenz und Compliance automatisiert.
Von ad-hoc Skripten zu wiederholbaren PostgreSQL-Workflows
Statt eigene psql-Skripte oder Dump/Restore-Prozeduren pro Team zu pflegen, bietet XDM wiederverwendbare Tasks und Workflows für PostgreSQL. Vollkopien, regelmäßige Refreshes und selektive Extraktionen werden einmal definiert und können anschließend geplant oder on demand gestartet werden. Wo möglich nutzt XDM das PostgreSQL COPY-Utility und erreicht damit deutlich höhere Durchsätze als zeilenweise Inserts. Falls COPY in einer Situation nicht nutzbar ist, fällt XDM automatisch auf eine alternative Lademethode zurück, sodass Performance und Kompatibilität ohne zusätzlichen Skriptaufwand gewährleistet sind.
Von ad-hoc Skripten zu wiederholbaren PostgreSQL-Workflows
Relationale Intelligenz und datenbankübergreifende Subsets
Mit dem Application- und Domain-Modeling von XDM beschreiben Sie Entitäten wie Kunden oder Verträge und deren Beziehungen über PostgreSQL-Schemata und sogar andere DBMS hinweg. Row-Level-Processing startet von einem einfachen fachlichen Kriterium und traversiert automatisch alle abhängigen Tabellen, um einen vollständigen, konsistenten Datenschnitt zu selektieren. Diese Modelle werden einmal definiert und über Umgebungen hinweg wiederverwendet, sodass Schemaänderungen zentral gehandhabt werden, statt lokale Skripte zu brechen. Der Mechanismus unterstützt sowohl horizontale als auch vertikale Reduktion und liefert schlanke, zweckoptimierte PostgreSQL-Testdatensätze.
Relationale Intelligenz und datenbankübergreifende Subsets
Konsistente Maskierung und synthetische Daten für PostgreSQL
XDMs Modifikations-Engine wendet Anonymisierung und Pseudonymisierung unabhängig vom zugrunde liegenden System an, sodass PostgreSQL wie jedes andere unterstützte DBMS behandelt wird. Maskierungsverfahren sind deterministisch und können bestehende PostgreSQL-Tabellen als Lookup-Quellen nutzen, um realistische, referenziell korrekte und GDPR-konforme Testdaten zu erzeugen. Der gleiche Regelsatz kann sowohl für Bulk-Kopien als auch für fein zugeschnittene Subsets verwendet werden, wodurch Identitäten und Beziehungen über alle Umgebungen hinweg konsistent bleiben. Zusätzlich kann XDM synthetische Daten aus vorhandenen PostgreSQL-Datensätzen generieren, von wenigen ad-hoc Fällen bis zu großen Volumen für Last- und Stresstests.
Konsistente Maskierung und synthetische Daten für PostgreSQL
Self-Service und Automatisierung für PostgreSQL-Teams
Über die XDM Data Shop können auch nicht-technische Nutzer PostgreSQL-Testdaten in fachlicher Sprache anfordern, statt sich mit Schemas und SQL zu beschäftigen. Hinter jeder Bestellung orchestriert ein Workflow Validierung, Kopieren, Maskierung und optional Freigaben, sodass PostgreSQL-Testdatenflüsse Compliance-Anforderungen erfüllen. Die gleichen Prozesse sind über die öffentliche REST-API und den internen Scheduler erreichbar und lassen sich in CI/CD-Pipelines, externe Scheduler und Testautomation integrieren. Dadurch wird PostgreSQL-Testdatenbereitstellung zu einem vollständig automatisierten, beobachtbaren Service statt zu einer Sammlung manueller Einzellösungen.
Self-Service und Automatisierung für PostgreSQL-Teams
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Testdatenmanagement
XDM ist eine umfassende Plattform für Testdatenmanagement, die agile Teamarbeit verbessert, Testdaten-Workflows automatisiert und mehrere Datenbanken mit sicherer Maskierung unterstützt.
Maskiere sensible Daten
Maskieren Sie sensible Daten mit dem XDM Masking Tool. Einhaltung des Datenschutzes durch fortschrittliche Datenmaskierung für alle Umgebungen.