XDM
Connectors
XDM unterstützt eine breite Palette an Connectors, die eine nahtlose Integration in Ihre Systemlandschaft ermöglichen.
Oracle Database
Nahtlose Integration und universelle Datenverarbeitung
XDM nutzt Oracle Data Pump und SQL*Loader für High-Speed-Datenübertragungen zwischen Oracle-Instanzen. Alle Oracle-Datentypen werden in ein einheitliches internes Format transformiert, das Vergleiche und plattformübergreifendes Maskieren erleichtert. Sowohl klassische Installationen als auch Oracle-Cloud-kompatible, pluggable Datenbanken werden unterstützt.
IBM Db2
Optimiert für mehrere Db2-Plattformen
XDM unterstützt Db2 auf z/OS, LUW sowie i Series und nutzt plattformspezifische Dienstprogramme (z. B. UNLOAD/LOAD auf z/OS, Import/Export auf LUW) für zuverlässige und schnelle Datenkopien. Strukturelle und Datentyp-Konvertierungen sind integriert, ebenso wie Unterstützung für LOB- und XML-Daten sowie automatische Zeichensatz-Transformationen. Ein konsistentes Maskieren über alle Db2-Typen und andere Plattformen ist somit gewährleistet.
VSAM
Mainframe-Zugriff und Modernisierung
XDM ermöglicht die Verwaltung von Testdaten für VSAM- und sequenzielle Datensätze auf IBM-Mainframes. Über seinen FileBridge Server (auf z/OS betrieben) ermöglicht XDM den direkten Zugriff und die Erstellung virtueller Ansichten mithilfe von COBOL-Copybooks. Massendatenoperationen werden mithilfe von DFSORT optimiert. Die Daten werden typischen relationalen Typen zugeordnet, das die Integration mit relationalen und Cloud-Datenbanken einschließlich automatisierter plattformübergreifender Übertragungen ermöglicht.
PostgreSQL
Datenvielfalt und Geschwindigkeit
Für PostgreSQL nutzt XDM das native COPY-Dienstprogramm, um eine schnelle und effiziente Datenübertragung zu ermöglichen. Alle PostgreSQL-Datentypen werden in eine einheitliche Form normalisiert, das einen einfachen Vergleich, eine einfache Übertragung und eine konsistente Maskierung über verschiedene Datenbanksysteme hinweg ermöglicht.
Microsoft SQL Server
Plattformübergreifende Flexibilität
XDM lässt sich direkt in SQL Server unter Windows, Linux und Azure integrieren. Die Datenübertragung wird mithilfe des BCP-Dienstprogramms beschleunigt, XDM kann zudem direkt BCP-Dateien generieren. Alle SQL Server-Datentypen werden einheitlich verarbeitet, das einen einfachen plattformübergreifenden Vergleich und eine einfache Maskierung ermöglicht. Azure SQL DB wird auch für Cloud-native Anwendungsfälle unterstützt.
IBM IMS
Hierarchische Daten, relationale Zweckmäßigkeit
Mit IMS Connect greift XDM auf hierarchische IMS-Daten zu und ordnet sie einem relationalen Modell zu. „Versteckte” Spalten, die Segmente miteinander verbinden, werden sichtbar gemacht und XDM transformiert Datentypen, um sie zu vereinheitlichen. Dies ermöglicht Vergleiche, Übertragungen und konsistente Maskierungen sogar zwischen IMS und anderen relationalen oder Cloud-Datenbanken.
Google BigQuery
Cloud-native Data Lakes und Integration
Mithilfe der BigQuery Streaming API ermöglicht XDM schnelle Datenübertragungen innerhalb von Google BigQuery-Umgebungen. Die Datentypen sind vereinheitlicht, um Vergleiche und Maskierungen zu vereinfachen. BigQuery wird häufig als Data Lake zum Sammeln, Maskieren und Verteilen von Testdaten verwendet, sodass diese anschließend an andere Plattformen wie Oracle, Db2 oder SQL Server weitergegeben werden können.
Snowflake
Unterstützung für moderne Data Warehouses
XDM verschiebt Testdaten innerhalb und zwischen Snowflake-Umgebungen schnell mithilfe effizienter SQL-Datentransport- und Batch-Funktionen. Snowflake-spezifische Datentypen werden normalisiert, mit konsistenter Maskierung und einfacher Integration von Testdaten-Workflows über lokale oder andere Cloud-Plattformen hinweg.
CSV & Flat Files
Universeller Datenaustausch
XDM unterstützt den Import und Export von CSV- und Flatfiles. Dies ermöglicht eine flexible Datenmaskierung, -extraktion und -übertragung zwischen praktisch allen Systemen, die CSV lesen oder schreiben können, einschließlich Legacy- oder Nischenanwendungen.
Apache Kafka
Flexible Streaming-Datenintegration
XDM unterstützt das Lesen und Schreiben von Apache Kafka-Topics und ermöglicht so die Integration von Streaming-Daten in Ihre Testdatenverwaltungsprozesse. Benutzer können eine Vielzahl von Nachrichtenfiltern festlegen, darunter Partition, Zeitstempel oder Offset, um genau auszuwählen, welche Nachrichten verarbeitet werden sollen. XDM stellt sicher, dass Nachrichten unter Beibehaltung ihrer ursprünglichen chronologischen Reihenfolge in Zielsysteme importiert werden können. Darüber hinaus bietet XDM robuste Funktionen zur Datenmaskierung und Anonymisierung von Nachrichteninhalten und gewährleistet so die Einhaltung von Vorschriften und den Datenschutz bei der Übertragung sensibler Daten.
Generic JDBC
Vielseitige Datenbankkonnektivität
Der generische JDBC-Connektor von XDM ermöglicht die Verbindung zu jeder Datenbank mit einem JDBC-Treiber. Dazu gehören eine Vielzahl von relationalen Datenbanken, Schlüsselwertspeichern und Dokumentendatenbanken. Benutzer können Daten mit Standard-SQL-Abfragen lesen, ändern und schreiben, wobei hochleistungsfähige Operationen unterstützt werden, die auf die spezifischen Projektanforderungen zugeschnitten sind.
Webservices und APIs
Nahtlose Integration mit modernen Anwendungen
Der XDM Webservice Connector ermöglicht Unternehmen schnellere und sicherere Releases, indem REST APIs zu gesteuerten, wiederverwendbaren Testdaten-Pipelines werden. Er extrahiert vollständige Business-Datensätze über verknüpfte Endpoints, spielt sie automatisiert in Ziel-Services ein und wendet konsistente Maskierung/Transformation an; weniger manueller Aufwand, geringeres Risiko, weniger Abhängigkeit von API-Experten.
